生成AIとデータ
生成AIとデータ分析を仕事に組み込むために必要なことを、ツールの操作ではなく業務設計の側から整理しています。
- 生成AIとデータ データ分析は何から学ぶべきか｜順番を間違えないための整理 データ分析の学習が止まるのは手法選びではなく、その手前の取得と整形です。取得・整形・集計・説明の順に固めたうえで、統計をどこまでやるか、機械学習にいつ進むかを業務側の条件から決めるための整理をまとめました。
- 生成AIとデータ 生成AIスクールを選ぶときの判断基準 生成AI関連の講座は内容の入れ替わりが速く、カリキュラムの見出しだけでは差が見えません。半年後に残る内容をどれだけ扱っているかを軸に、ツール操作型と業務設計型の違い、教材の更新頻度や演習の中身、社内研修として選ぶ場合の追加観点を整理しました。
- 生成AIとデータ 生成AIを仕事で使うために本当に必要なスキルは何か 生成AIを業務で使えるかどうかを分けるのは指示の出し方ではなく、出力を検証できる形に業務を組み直せるかどうかです。検証にかかる時間の見積もり方、向く業務の切り分け、入力してよい情報の線引きまでを扱います。